什么是大数据，什么样的数据分析可以作为决策的依据？大数据可以用来做什么？能够解决问题的数据，或者能够及时更新、及时做出商业决策的数据，都可以作为决策的依据。什么样的数据分析可以作为决策的依据？现在的数据是指所有可以作为数据集体收集的信息，数据的产生包括方方面面，比如人类的活动可以产生数据，自然界春夏秋冬的变化也可以产生数据，甚至一棵树的生长过程也可以产生数据。
1、为何有人说数据将成为无价之宝?
只有知道数据从哪里来，才能知道数据是如何产生价值的。现在的数据是指所有可以作为数据集体收集的信息，数据的产生包括方方面面，比如人类的活动可以产生数据，自然界春夏秋冬的变化也可以产生数据，甚至一棵树的生长过程也可以产生数据。如果数据本身不能应用，就没有价值。如果数据得到应用，可以产生无限的价值。相似数据量越大，通过数据分析可以产生的价值就越大。
数据可以创造无限可能，是当之无愧的无价之宝。大家好，我是科技1加1！感觉这个问题很有意思！是的，目前最有价值的是什么，要我说，就是数据！这个问题分两个方面回答:1。数据的定义是什么？数据是指能够记录和识别客观事件的符号，以及记录客观事物的性质、状态和关系的物理符号或这些物理符号的组合。它是一个可识别的抽象符号。它不仅指狭义的数字，还可以是文字、字母、数字符号、图形、图像、视频、音频等的组合。也是对客观事物的属性、数量、位置及其关系的抽象表示。
2、大数据有哪些重要的作用?
主要有以下三个功能:一、大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给上述应用，从而创造巨大的经济和社会价值。
大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据的运用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
3、大数据的意义有哪些?
大数据有哪些重要作用主要来自以下三点:一、大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给上述应用，从而创造巨大的经济和社会价值。
大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据的运用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
4、怎样的数据分析可以作为决策的依据?
每周APP浏览量，下载量，下载使用量，一些重要的机会，点击后这些数据会产生什么影响。看用户质量，完成一系列分析后，会有一个大致的客户群。能够解决问题的数据，或者能够及时更新、及时做出商业决策的数据，都可以作为决策的依据。数据采样非常重要。只有正确的取样分析结果才是可靠的，才能作为决策的依据。基础数据支持能力:选号的准确性和效率可以作为基础指标。
分析维度的开发是附加部分，权重设为10%。计划和执行能力:分析问题后，能否得到有效的解决方案并付诸实施，可以作为一个指标。分析维度的开发能力:新的分析方法和理论是否能被其他分析师有效地创造和使用，作为一个指标。另外，在通用指标方面，可以选择出勤率和加班时间作为评价指标。
5、什么是大数据,大数据带给我们哪些改变?
关于大数的十条信息:1)大数据计算提高了数据处理效率，增加了人类的认知盈余。大数据技术和其他技术革命一样，都是从效率提升开始的。大数据技术平台的出现提高了数据处理的效率。它的效率呈几何级增长，过去需要几天甚至更长时间处理的数据现在可能几分钟就能完成。大数据高效的计算能力为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将引领人类社会走向另一个阶段。
未来，大数据计算将释放人类社会的巨大生产力，增加人类的认知盈余，帮助人类更好地改造世界。2)大数据让人类通过全局数据了解事物背后的真相。与过去的样本相比，大数据将使用全球数据，其统计结果将更加准确，这将有助于科学家了解事情背后的真相。大数据带来的统计结果会纠正过去人们对事物的错误认识，影响过去人类行为和社会行为的结论，带来新的认知。
6、大数据能用来做什么?
用途太多。首先，精准定制。主要针对供需双方，获取需求方的个性化需求，帮助供应商设定定位目标，然后根据需求提供产品，最终实现供需双方的最佳匹配。具体应用实例也可以归纳为三类。第一，个性化产品，比如智能搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不一样。或者一些定制的新闻服务，或者网络游戏。二是精准营销，现在比较常见的有互联网营销、百度推广、淘宝网页推广等。，或者说是基于地理位置的信息推送。到了某个地方，会自动推送周边的消费设施。
这些都是通过对用户需求的大数据分析，然后供应商提供相对定制的服务。应用的第二个方向，预测。预测主要是围绕目标对象，基于其过去和未来的相关因素和数据分析，从而做出预警或实时动态优化。从具体应用来看，也大致可以分为三类。一类是决策支持，包括企业运营决策、证券投资决策、医疗行业临床诊疗支持、电子政务等。
7、什么样的数据分析可以作为决策的依据?
首先确定两个问题:每周(或每天、每月)app浏览量、下载量、新客户、老客户的下载使用量等等。上面的数据在一些重要的定时(触发，比如更新，比如服务器维护等)之后会发生什么，)?通过这个分析，我们可以先确定一些基本的运维数据，也知道如何设置触发机制，了解哪些触发对业务有影响。二是看用户质量(不知道浏览、下载、使用能不能和app的数据库连接，有singleviewofcustomer)，这样做的好处是，可以方便的发现什么样的客户粘度高，他们对这些触发的反应是什么，反应周期是什么，使用周期是什么。